中新經(jīng)緯4月2日電 (孫慶陽)“盡管人們對機(jī)器人的期望值很高,但目前許多機(jī)器人在實際應(yīng)用中卻表現(xiàn)得不盡如人意。究其原因,數(shù)據(jù)的缺失和不足是關(guān)鍵所在!鼻迦A大學(xué)交叉學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師許華哲在2025中國生成式AI大會上如是說。
目前,機(jī)器人在一些簡單動作或直線導(dǎo)航任務(wù)中已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步,但在進(jìn)行一些高精度動作任務(wù)時卻顯得力不從心。許華哲舉例稱,抓取一個水壺倒水的動作,就需要大量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來支持機(jī)器人的學(xué)習(xí)和決策。
許華哲表示,數(shù)據(jù)對于機(jī)器人的重要性不言而喻。以目前主流的深度學(xué)習(xí)算法為例,它依賴于大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,從而讓機(jī)器人能夠更好地理解和執(zhí)行任務(wù)。然而,目前機(jī)器人在操作任務(wù)中面臨的數(shù)據(jù)問題主要有兩個方面:一是數(shù)據(jù)模態(tài)的單一性,二是數(shù)據(jù)量的不足。
許華哲具體解釋稱,從數(shù)據(jù)模態(tài)來看,目前許多機(jī)器人主要依賴視覺數(shù)據(jù)來進(jìn)行操作。但僅僅依靠視覺是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。例如,當(dāng)我們抓取一個物體時,觸覺反饋是非常重要的。如果我們能將觸覺數(shù)據(jù)與視覺數(shù)據(jù)相結(jié)合,機(jī)器人的操作能力將得到極大地提升。事實上,已經(jīng)有研究團(tuán)隊在這方面進(jìn)行了探索,并取得了初步的成果。他們通過設(shè)計特殊的硬件結(jié)構(gòu)和實驗方案,讓機(jī)器人能夠感知到物體的軟硬度、表面紋理等觸覺信息,并將這些信息反饋給人類操作者,從而實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的操作。
再從數(shù)據(jù)量的角度來看,機(jī)器人需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。然而,實際采集數(shù)據(jù)的過程往往是耗時且成本高昂的。這就導(dǎo)致了機(jī)器人在面對新的任務(wù)或者環(huán)境時,往往缺乏足夠的數(shù)據(jù)來支持其決策。為了解決這個問題,一些研究團(tuán)隊提出了數(shù)據(jù)生成的方法。通過利用已有的數(shù)據(jù),結(jié)合一些算法和模型,生成更多的數(shù)據(jù)來豐富機(jī)器人的數(shù)據(jù)集。這種方法不僅大大降低了數(shù)據(jù)采集的成本,還提高了機(jī)器人的學(xué)習(xí)效率和泛化能力。
同時,許華哲強(qiáng)調(diào),解決機(jī)器人數(shù)據(jù)問題所帶來的商機(jī)將會是顯而易見。隨著機(jī)器人在各個領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求也將持續(xù)增長。這將為數(shù)據(jù)采集、處理和分析等相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來巨大的市場空間。例如,開發(fā)更高效的觸覺傳感器、數(shù)據(jù)生成算法和模型,以及提供專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗服務(wù)等,都將成為未來市場上的熱門領(lǐng)域。
“包括制造服務(wù)業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域和家居場景等,機(jī)器人從實驗室走向商用的路徑已經(jīng)顯現(xiàn)。”許華哲表示,在中國市場,老齡化加速催生的家庭護(hù)理需求更為迫切,僅失能老人輔助器具市場就有千億元潛在規(guī)模。那些能率先將觸覺數(shù)據(jù)與視覺導(dǎo)航結(jié)合的企業(yè),很可能復(fù)制大疆在消費(fèi)級無人機(jī)領(lǐng)域的成功。而站在投資角度看,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正從“炫技階段”進(jìn)入“實用主義時代”。當(dāng)觸覺數(shù)據(jù)與生成式AI結(jié)合,家庭機(jī)器人或許真的能完成從“玩具”到“管家”的蛻變。對于敏銳的投資者而言,此刻布局觸覺傳感器、數(shù)據(jù)增強(qiáng)軟件、垂直場景解決方案,恰似2007年投資智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈,往往藏著最大的財富密碼。(中新經(jīng)緯APP)
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