遲�。盒鑴討B(tài)調整人力資本戰(zhàn)略以應對人工智能挑戰(zhàn)

　　中新經緯3月16日電 題：需動態(tài)調整人力資本戰(zhàn)略以應對人工智能挑戰(zhàn)

　　作者 遲巍 清華大學-萊斯大學人力資本與可持續(xù)創(chuàng)新聯(lián)合研究中心主任

　　近日，廣東等地學習貫徹《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024—2035年)》(下稱“綱要”)，綱要強調，為適應人工智能與數字經濟的快速發(fā)展，需深化產教融合，推動高校與企業(yè)合作。優(yōu)化與區(qū)域發(fā)展相協(xié)調，優(yōu)化人才資源配置，為人工智能與數字經濟時代提供堅實的人才支撐。

　　當前，以“數智人力資本”(數字化+智能化相關的人力資本)為代表的新型能力體系正逐漸成為焦點，傳統(tǒng)人力資本要素正面臨著技術變革帶來的嚴峻挑戰(zhàn)，需要我們重新審視和探索產業(yè)人才能力的重塑路徑。

　　技術變革催生人力資本新挑戰(zhàn)

　　人工智能的迅猛發(fā)展正在重新定義產業(yè)人才的“能力坐標”。技術變革不僅改變了工作方式和崗位要求，還使人機交互成為核心議題。在制造業(yè)領域，機器人逐漸取代部分體力勞動，而在辦公場景，生成式人工智能已廣泛滲透到文案撰寫、數據分析等工作中。這種變化要求人才不僅要具備傳統(tǒng)技能，還需掌握與AI(人工智能)協(xié)作的新能力。

　　以新能源汽車行業(yè)為例，傳統(tǒng)機械工程師的技能已無法滿足智能化生產線的需求，市場亟需具備AI算法理解和人機交互能力的復合型人才。這種能力坐標的重構，標志著傳統(tǒng)制造業(yè)與服務業(yè)的技能人才轉型路徑出現了本質性的分野。然而，當前教育體系與產業(yè)需求之間存在一定程度的脫節(jié)，人才供給滯后于技術迭代，這或將成為制約產業(yè)升級的重大瓶頸。

　　亟需破解人才培養(yǎng)與激勵難題

　　首先，在探索解決方案的過程中，產教融合的實踐瓶頸顯得尤為突出。盡管高校與企業(yè)合作培養(yǎng)人才的模式被廣泛提倡，但許多高校的AI課程仍停留在理論層面，缺乏對產業(yè)實際需求的深入了解，導致畢業(yè)生進入職場后需要經歷漫長的適應期。

　　其次，薪酬激勵的結構性矛盾成為企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。在AI工程師年薪普遍高于傳統(tǒng)工種的現實背景下，制造業(yè)技術工人的“技能溢價”評估體系尚未完善，導致技術工人的薪酬水平與其實際貢獻不匹配，難以吸引和留住優(yōu)秀人才。與此同時，企業(yè)需要在有限資源下進行權衡：一方面，優(yōu)先投資“企業(yè)專屬人力資本”(如內部業(yè)務流程、特定技術系統(tǒng))，以提升企業(yè)的核心競爭力；另一方面，鼓勵員工自主學習“一般性人力資本”(如AI工具使用)，以適應快速變化的技術環(huán)境。

　　然而，如何在短期投入與長期回報之間找到平衡點，仍是企業(yè)亟待解決的問題。為此，企業(yè)可以探索多元化的薪酬激勵機制，例如通過技能認證與薪酬掛鉤的方式，激勵員工提升技能水平，同時逐步完善技能溢價評估體系，確保薪酬分配的公平性和激勵性。

　　另外，青年人才生態(tài)的失衡也值得關注。頭部科技企業(yè)通過高薪吸引AI相關專業(yè)的應屆生，但部分關鍵材料領域卻面臨“新生代工程師斷層”的窘境。這種失衡反映了市場信號在人才資源配置中的局限性。政策層面需通過能力認證機制和薪酬激勵，來平衡市場定價與戰(zhàn)略領域人才儲備的關系。

　　需構建動態(tài)調整的人才戰(zhàn)略體系

　　為了應對這些挑戰(zhàn)，我們需要構建動態(tài)調整的人才戰(zhàn)略體系。高校在課程設計階段應廣泛聽取行業(yè)領軍企業(yè)的意見，確保學生具備契合產業(yè)需求的知識基礎。例如，某頭部新能源汽車企業(yè)與高校合作，將AI質檢技術納入課程體系，使學生在校期間即可接觸企業(yè)真實項目。這種“理論+實踐”相銜接的模式，為產教融合提供了可復制的經驗。

　　同時，企業(yè)應建立內部技能認證體系，將員工技能水平與薪酬直接掛鉤。某制造業(yè)龍頭企業(yè)通過技能認證機制，顯著提升了技術工人的學習積極性。政策層面也應鼓勵企業(yè)設立能力認證機制，在薪酬獎勵、晉升考核方面給予激勵，以平衡市場定價與戰(zhàn)略領域人才儲備。

　　未來人才戰(zhàn)略還需重點關注區(qū)域協(xié)同與風險預警。通過建立“AI算力集群+人才飛地(在特定地方打造的吸引人才、助力發(fā)展的特殊區(qū)域)”聯(lián)動模式，中西部地區(qū)可以借助東部技術優(yōu)勢，實現人才資源的跨區(qū)域優(yōu)化配置。同時，構建勞動力市場動態(tài)模型，預測AI替代的臨界點，為政策制定提供科學依據。

　　此外，企業(yè)還需構建靈活、即時、實踐導向的培訓機制，以適應人機協(xié)作的新環(huán)境。某科技企業(yè)通過AI驅動的個性化學習平臺，根據員工的技能短板和崗位需求提供定制化培訓。這種動態(tài)培訓體系不僅提升了員工的數智能力，也為組織管理范式的迭代提供了新思路。在人工智能時代，只有不斷創(chuàng)新和調整人才戰(zhàn)略，才能確保人力資本與產業(yè)升級的同步發(fā)展。(中新經緯APP)

　　中新經緯版權所有，未經授權，不得轉載或以其他方式使用。

責任編輯：孫慶陽