大咖連線｜對話斯圖爾特·羅素：AGI實現(xiàn)有兩個可能的時間表

　　中新經(jīng)緯2月20日電 (羅琨 實習(xí)生 陳卓)近期，AI大模型熱潮席卷全球。

　　人工智能領(lǐng)域國際知名專家、加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)系教授斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)近日在接受中新經(jīng)緯采訪時提到，“盡管有人認為AGI(通用人工智能)最早能在2026年實現(xiàn)，但我認為這不太現(xiàn)實�！�

　　DeepSeek的總成本“令人驚訝”

　　斯圖爾特曾與谷歌研究總監(jiān)彼得·諾維格合著出版了人工智能領(lǐng)域里的“標(biāo)準教科書”《人工智能：現(xiàn)代方法》，該書被128個國家的1400多所大學(xué)使用。他還獲得過多項科學(xué)榮譽，包括美國國家科學(xué)基金會總統(tǒng)青年研究員獎、國際人工智能聯(lián)合會議(IJCAI)計算機與思想獎等，并擔(dān)任世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器人委員會副主席等職務(wù)。

　　斯圖爾特指出，早期報告表明，深度求索(DeepSeek)在設(shè)計上類似于最近的一些人工智能“推理”系統(tǒng)，例如OpenAI的o1，它將大型語言模型與執(zhí)行多步推理的能力結(jié)合起來，尋找解決問題或回答復(fù)雜問題的方法。

　　在他看來，聊天機器人的性能是一個復(fù)雜的話題。他舉例說，如果一個系統(tǒng)在數(shù)學(xué)奧林匹克測試中得分很高，那可能會令人印象深刻，但如果它接受了來自這些測試的數(shù)千個問題的訓(xùn)練，那就沒那么令人印象深刻了。

　　不過斯圖爾特說，令人驚訝的是， Deep Seek總訓(xùn)練成本據(jù)稱僅為600萬美元，并且只使用了數(shù)千個GPU芯片。

　　“微軟、Meta和OpenAI等公司正在芯片和數(shù)據(jù)中心上進行大量投資，假設(shè)這些(投資)將是訓(xùn)練和操作這些新型系統(tǒng)所必需的。如果這個假設(shè)是錯誤的，而且可以以更低的成本完成，那么這些投資大多是在浪費錢，未來對英偉達芯片的需求將遠低于預(yù)期�！彼箞D爾特說。

　　斯圖爾特在此前的采訪中提到，有很多網(wǎng)站報告不同大模型在不同基準測試中的結(jié)果，領(lǐng)先者經(jīng)常變化。他認為人們也會針對這些特定測試訓(xùn)練他們的模型，所以結(jié)果并不總是具有代表性。

　　“最新的芯片確實更快、更節(jié)能，你可能需要更少的芯片來完成工作，但舊芯片更便宜，所以組裝一個同樣強大的計算設(shè)施并不難。你可能需要花更多的錢，使用更多的電力，但這并不是一個巨大的劣勢�！彼箞D爾特說。

　　AGI何時到來？

　　AGI泛指比人類更聰明的人工智能。對于人類何時能實現(xiàn)AGI，斯圖爾特認為他無法預(yù)測，但他給出了兩種可能的時間表。有人認為最早能在2026年實現(xiàn)，但他認為這不太可能。

　　“深度學(xué)習(xí)和大語言模型有特定的技術(shù)限制，我們需要真正的概念突破才能超越這些限制。科學(xué)家們并不知道如何制造AGI，因為我認為我們沒有解決這些深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)根本性問題的方案�！彼箞D爾特說。

　　但他也指出，投資于包括大語言模型在內(nèi)的方法有些甚至可以追溯到六七十年前，他不能排除這些方法在未來幾年內(nèi)成功的可能性。因此，(如果)在未來兩到五年內(nèi)，人類能實現(xiàn)AGI，但可能會出現(xiàn)政府部門監(jiān)管無法及時跟上的情況。

　　他指出，另一種可能是，人類在未來五年內(nèi)未能實現(xiàn)AGI，而投資水平變得不合理，也就是說(人類)花費了數(shù)萬億美元卻得不到任何回報時，那(這項活動)必須停止。

　　不過，他認為，這樣一來，“公司、大學(xué)和政府將投資于我們理解的技術(shù)，我們可以控制、預(yù)測的AI系統(tǒng)，遵循我們理解的原則。也許這會在未來25年內(nèi)帶來AGI，但那時AGI可能會更安全、更可控�！彼箞D爾特說。

　　斯圖爾特總結(jié)說：“我們有可能制造出我們不理解的AGI。我更希望我們走我們理解的道路，確保我們構(gòu)建的系統(tǒng)是我們可以控制的�！�

　　2025年是否會成為AI廣泛大規(guī)模應(yīng)用的第一年？對此，斯圖爾特的觀點也偏向保守。他認為2025年仍然是實驗性的一年。

　　“GPT-4在2023年3月發(fā)布，之后有一些改進，但并不是很大。我們已經(jīng)有了8個月的時間來弄清楚如何使用這種級別的AI能力。除了軟件工程顯示出明顯的生產(chǎn)力提升外，我認為大多數(shù)公司仍在實驗階段，他們?nèi)栽趯ふ疫@項技術(shù)的殺手級應(yīng)用�！彼箞D爾特說。

　　他稱，除了軟件工程，目前還沒有看到另一個重要的經(jīng)濟領(lǐng)域出現(xiàn)巨大的利潤�！拔也⒉皇钦f這不會發(fā)生，但它還沒有到來，我們需要等待和觀察�！彼箞D爾特說。

　　(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者羅琨：luokun@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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